本文将从最简单的概念开始，逐步介绍推荐系统的演变和最新实践。从产品经理的角度，描述推荐系统所涉及的算法、技术和架构。本章为第一章，对推荐系统进行概述。推荐系统是目前人工智能、大数据、云计算等前沿技术应用最全面的产品场景之一。美国手机号码大全列表 它是众多尖端技术的结晶，数百个流派的结晶，复杂而微妙。但是去掉茧丝之后，就如同许多科学一样简单而美丽。像“猜你喜欢”这样的功能并不少见，我们已经使用了很多年。美国手机号码大全列表 但是这个功能究竟是如何实现的呢？想通过这篇文章和大家聊一聊。在介绍推荐系统之前，先简单介绍一下人工智能技术。01 解决人工智能问题的两种方法人工智能的算法涵盖了概率、统计学、高等数学等多个学科的知识、计算机、大数据等。它是抽象和复杂的。
在这里，我不打算对人工智能的内涵和外延进行定义性的解释，而是从更具体的角度来阐述这个问题。机器智能，飞上蓝天，是人类千百年来的梦想，而这些两门前沿科学都经历了直接仿生思维的失败，在思维转变上都取得了突破。美国手机号码大全列表 因为看到鸟会飞，所以最早制造飞机的想法就是模仿鸟类的结构。伟大的艺术家和工匠大师列奥纳多·达·芬奇（Leonardo da Vinci）设计了一种非常巧妙的鸟状飞行器，但似乎并没有奏效。历史上第一个真正驾驶飞机飞上蓝天的人是莱特兄弟，美国手机号码大全列表 他们把飞机做得最像鸟。飞行器的诞生是基于流体力学的。同样，历史上，人工智能有两条主要思路：一是早期的主流思想：模仿人类学习的过程，向机器描述事物的特征，从而使机器可以获得与人类相同的认知。
按照这种思路，让机器识别猫就像告诉机器猫有四只腿、两只眼睛、柔软的皮毛等等。因为人们就是这样认识猫的。然而，这个想法始于1956年，经过十年的研究毫无进展后被搁置。另一个是现在的想法：让机器自己从数据中学习，从而获得类人的认知。因此，人工的名称我们现在看到的智能术语主要有机器学习（Machine Learning）、美国手机号码大全列表 深度学习（Deep Learning）、强化学习（Reinforcement Learning）等等。按照这个思路，要识别猫，我们只需要给机器一系列图片并标出哪些是猫，哪些不是。机器通过图像数据训练模型，然后用训练好的模型来识别猫。推荐系统的思路也是一样的。通过让机器学习代表用户好恶的数据，比如每个用户的点击、美国手机号码大全列表 购买、分享、收藏、差评等，让机器知道用户的喜好，从而实现用户可能喜欢的物品。像。提出建议。02人工智能的三个过程根据机器学习的思想，
人工智能的实践可以简单地分为三个过程：数据、学习和决策。1．数据首先，机器需要感知的对象必须通过数据。这些数据可能是现实世界中的实际值，比如温度、湿度、股票价格等等。有些是数字文件，比如图像、声音等。对于大多数数据，机器无法直接“读取”它们，但我们需要使用算法从这些数据中提取特征。例如，在深度学习图像识别领域，美国手机号码大全列表 需要使用多层神经网络来提取图像的基本特征。实践表明，高阶特征可以由低阶特征组成。在下图中，最底部的正交边被组合成一张脸、一辆车、一头大象和一把椅子。反之，美国手机号码大全列表 任何图像经过多层神经网络特征提取后，都可以获得相似的基本特征。因此，可以简单地认为基本特征的不同组合形成了不同的图像，通过提取图像的基本特征和组合参数即可识别图像。由于数据形式不同，推荐系统算法无法直接通过堆叠提取特征纽